L’art du prompt IA : Le « prompt engineering »

Dans l’ère de l’intelligence artificielle (IA) générative, une nouvelle compétence émerge : le « prompt engineering » ou l’art de créer des prompts efficaces. Maîtriser l’art du prompt devient une compétence essentielle dans le paysage numérique actuel. Que vous soyez marketeur, créateur de contenu ou simplement curieux des possibilités offertes par l’IA, apprendre à formuler des instructions précises et efficaces vous permettra d’exploiter pleinement le potentiel de ces outils révolutionnaires.

Découvrons ensemble ce que sont les prompts, comment les utiliser et surtout, comment les rédiger pour obtenir les meilleurs résultats !

> Un prompt, c’est quoi ?

Un prompt est une instruction destinée à une IA générative, capable de créer du contenu textuel, visuel ou sonore.
Avec la démocratisation d’outils comme ChatGPT, DALL-E, ElevenLabs, Midjourney et tant d’autres, les possibilités d’utilisation des prompts se sont multipliées :
1. le texte : Générer des textes pour les réseaux sociaux ou les sites web.
2. l’image : Générer des visuels uniques pour illustrer vos contenus.
3. la voix : Générer des doublages audios avec vos textes pour donner vie à vos projets vidéos.

C’est essentiellement un ordre donné à la machine pour qu’elle exécute une tâche spécifique. L’algorithme d’IA analyse ces instructions grâce à sa compréhension du langage naturel pour fournir une réponse adaptée (ou pas).

> Comment rédiger un prompt efficace ?

La qualité de votre prompt détermine la pertinence de la réponse de l’IA. Voici quelques conseils pour optimiser vos instructions :

Soyez précis et détaillé :
Plus vos instructions sont spécifiques, meilleure sera la réponse de l’IA.
Incluez des informations telles que :
– Le public cible (âge, localisation, situation professionnelle)
– La problématique à résoudre
– Les contraintes de votre demande
– Le ton et le style de réponses souhaitées`
Adaptez-vous à chaque outil d’IA :
Chaque plateforme d’IA a ses propres exigences et nécessite de la pratique afin de maitriser les résultats obtenus. Familiarisez-vous avec les règles de chaque outil pour optimiser vos résultats.
Utilisez des techniques avancées de prompt engineering :
Pour affiner vos prompts, essayez ces méthodes :
– Reverse prompt engineering : Demandez à l’IA de générer un prompt à partir d’un résultat souhaité.
– Chain-of-thought prompting : Guidez l’IA à travers une série d’étapes logiques.
– Few-shot prompting : Fournissez plusieurs exemples pour clarifier votre demande.

> Les erreurs à éviter

Beaucoup d’utilisateurs tombent dans des pièges qui compromettent la qualité des réponses. Ci-dessous, nous allons détailler les principales erreurs à éviter pour maximiser l’efficacité de vos prompts.

Négliger l’ordre des informations

Erreur : Donner les informations dans un ordre chaotique ou non structuré peut entraîner une réponse désordonnée.

Solution : Organisez votre *prompt* comme une liste hiérarchisée, en débutant par l’objectif principal, suivi des détails secondaires. Cela permet à l’IA de comprendre l’essence de votre demande avant de se concentrer sur les spécificités.

2. Oublier de spécifier les limites ou contraintes

Erreur : Ne pas définir de limites peut mener à des réponses trop longues ou hors sujet.

Solution : Précisez toujours des contraintes de longueur ou de style. Par exemple, « Limitez la réponse à 300 mots » ou « Utilisez un vocabulaire accessible ». Cela vous assure un contenu qui reste dans les limites que vous avez fixées.

3. Utiliser un langage trop technique ou spécialisé

Erreur : Utiliser des termes trop techniques ou trop pointus peut perturber l’IA et mener à des réponses peu claires.

Solution : Adaptez votre langage en fonction de l’outil d’IA que vous utilisez. Pour des sujets techniques, commencez par une explication générale, puis précisez progressivement. Par exemple : « Expliquer le principe de machine learning de manière simple, comme si vous parliez à un débutant »

> Quelques exemples

Voici une liste de prompts pratiques à utiliser pour la génération de texte. Ces prompts sont utiles pour différentes tâches comme la rédaction, la recherche, la résolution de problèmes, et bien plus encore.

Résumé de texte :
– « Peux-tu résumer le texte suivant en quelques phrases simples ? »
Rédaction de contenu créatif :
– « Écris une histoire courte sur [sujet]. »
– « Crée une description de produit engageante pour [produit]. »
Recherche et explication de concepts :
– « Explique-moi [concept] de manière simple. »
– « Quels sont les points clés de [thème] ? »
Assistance à la programmation et génération de code :
– « Écris une fonction en [langage de programmation] pour [fonctionnalité]. »
– « Comment corriger cette erreur de code en [langage de programmation] ? »
Traduction de texte :
– « Traduis le texte suivant en [langue]. »
Génération de listes d’idées ou de brainstorming :
– « Donne-moi des idées d’articles de blog sur [sujet]. »
– « Quels sont les meilleurs moyens d’atteindre [objectif] ? »
Correction et amélioration de texte :
– « Peux-tu corriger et améliorer ce texte ? »
– « Comment rendre ce texte plus professionnel et engageant ? »
Planification et structuration de contenu :
– « Établis un plan pour un article sur [sujet]. »
– « Comment organiser un rapport sur [thème] ? »
Questions-réponses et résolution de problèmes :
– « Quels sont les avantages et inconvénients de [sujet] ? »
– « Comment résoudre [problème] en étapes simples ? »